生成式AI与未来游戏行业——专访亚马逊云科技李剑

感谢亚马逊云科技邀请，新浪游戏日前参加了在上海举办的PocketGamerConnectsSummit（PGC）大会。活动期间，亚马逊云科技中国区行业集群总经理李剑发表了聚焦AI/生成式AI如何赋能行业创新发展的主旨演讲。在会后参与了关于亚马逊云科技游戏行业媒体沟通会。采访嘉宾为亚马逊云科技中国区行业集群总经理李剑。

亚马逊云科技中国区行业集群总经理李剑

在现场，采访嘉宾们就亚马逊云科技生成式AI如何在具体实例中降本增效、亚马逊云科技在游戏行业中体现的优势、以及对于当下中国游戏行业的看法与在未来可能遇到的机遇和挑战等问题进行了一一回答。

新浪游戏的编辑也向嘉宾们提出了一些问题，以下为采访实录：

新浪游戏：亚马逊云科技提到生成式AI正在重塑游戏构建、运行、增长全链条。能否分享1-2个具体应用实例？

李剑：亚马逊云科技在游戏行业是使用生成式AI在全周期里面去给客户提供服务。在过去也为中国的客户做出很多的尝试。举个例子，沐瞳游戏出海的主打游戏——《MobileLegends:BangBang》，它是在2024年开始和亚马逊云科技在生成式AI进行合作，主要的合作场景在东南亚国家。比如说在社区里面的辱骂，以及涉黄、涉政的信息和缩写，还有和舆情相关的分析，这些内容在小语种里面很难分辨出来，是游戏企业的一大挑战。传统机器学习的AI很难实现，特别是东南亚语种较多。这时与亚马逊云科技合作，利用生成式AI的能力去做小语种的辱骂识别与舆情分析方面的实践，能够在响应速度和准确率方面得到显著提升，辱骂识别的准确度可达90%以上，以大幅度提高玩家游戏的体验。

我们会与客户一起构建整个方案，包括结合客户原始的需求，一起选择合适的模型。无论是当时也好，或者到现在这个时间点，大家有看到各种各样的模型，头部的模型也是此起彼伏，我们会选择适合客户应用场景的模型，再去把它工程化。这就涉及到很多方面。当整个游戏嵌入进去以后，我们会做架构设计，考虑比如何优化其性能和成本，保证游戏既能大幅提高玩家的体验，也能不影响玩家游戏的体感。

另外，我们有一些做三消类游戏的头部公司，应用到亚马逊云科技的生成式AI能力去构建关卡训练的模型，即利用一些AIbot强化学习的方式，结合AIagent的方式实现休闲游戏关卡里面的自动化测试。在三消类的休闲游戏里面，关卡设计是游戏成功的关键，需要让玩家既体验到难度，又有满足感。以前很多时候需要人工参与、工作量较大，而现在我们通过AIagent的方式去提高它的自动化测试水平，包括关卡难度的预测，以此加速关卡上线的节奏。

我举一个例子，亚马逊云科技与客户制作关卡平衡设计时，是需要比较深度的合作。因为它涉及整个游戏的玩法，包括客户累积下来的玩家行为数据，亚马逊云科技会协助将相关数据放到AmazonSageMaker上面去训练，从而形成它自己的模型和数据。最终，大部分游戏公司会发现无论是测试，还是游戏玩家的体验都会得到提升。

新浪游戏：随着AI浪潮的推进，亚马逊云科技会不会在定位上做出一些转型？

李剑：生成式AI带来对游戏行业的冲击，我自己感受是最大的，可能也是最直接的。可以看到国内有很多以前的游戏知名厂商，现在都全面地拥抱AI。同时AI本身对于游戏的各个环节的影响也比较大，在未来，我觉得AI可以从设计想法实现到玩家的体验，再到整体的运营或者维护社区整个链条赋能企业，不仅是在技术层面，也包括流程和设计层面。

过去20年，我们服务游戏行业超过16年，积累了深厚的行业经验。作为云计算服务商，我认为，在大方向上我们首先需要全面地跟客户一起去拥抱AI，更加行业化地去了解AI在每一个场景里面实现的可能性。其次，我们需要从算力、模型、应用层面，全方位地服务好游戏客户并加速想法的实现。最后，新的技术可以带给游戏行业更多的想象空间，就比如说我们推出的AmazonGameLiftStreams托管服务，让客户在云游戏、元宇宙方面的实现更加简单。从我自己角度来看，亚马逊云科技更多的是希望用技术、用平台、用行业知识，让游戏客户更加聚焦于设计游戏，而不是去操心基础设施和AI的能力。客户只需要聚焦于怎么样把游戏设计得更好玩，其他事情交给亚马逊云科技就可以，这是我所期望的。

如今，生成式AI正深刻地改变着整个游戏行业价值链的每个环节，覆盖“构建、运行、增长”游戏全生命周期，例如生成式AI助力游戏公司提升游戏品质，打造沉浸式的、千人千面的玩家体验，帮助游戏企业实现可靠和智能的运维，以及加速游戏广告和社媒活动创意产出等，以此助力游戏企业实现全价值链产业创新。